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视频监控智能分析技术在机场安防系统中的应用

技术交流2020年08月21日 14:42来源:中国安防行业网
  2019年北京大兴国际机场进入正式开航,作为以国际标准打造的全球超大型智慧机场,北京大兴国际机场广泛应用了各项智慧型新技术,大数据分析、人工智能、智能视频分析以及融入各种生物特征识别的出入口控制技术等等。
 
  在本次交通运输部印发的《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》中,针对智慧民航方面,提出打造数据共享、协同高效、智能运行的智慧机场。鼓励应用智能化作业装备,在智能运行监控、智能视频分析等领域取得突破。
 
  随着公共交通事业的快速发展,飞机出行已经成为人们方便快捷旅行的选择,机场也成为倍受关注的公共场所。机场存在区域范围广、人流分散、集散较快的特性,这些为机场安防建设增加了不小的难度。
 
  机场安防对视频监控需求
 
  安防建设一直是机场安全保卫工作的一道重要闸门,当人们对这个快节奏交通方式充满期待之时,也在无形中赋予了机场安防更多的压力。现阶段,机场安防建设时,一般意义上的安全防范系统主要是指视频监控系统,门禁系统及周界报警系统。其中视频监控系统是机场安防系统的重要组成部分。
 
  大型国际机场一般由主跑道、航站楼、航管中心、货运中心、消防中心、汽车库、航空食品厂、物业楼、边检楼等区域的重点监控。航空枢纽机场地域大、飞行区大、候机楼大、客货流量大、飞机起降量大,需要监控区域广泛,在这样大的区域内,如果仅仅只靠人来管理、控制,势必要派出大量的工作人员去值班、站岗、巡逻、检查,还要注意克服许多人为因素、气候因素、环境因素(许多角角落落和人不便触及或不能触及的地方)带来的问题,可以说肯定会出现许多防不胜防的现象。
 
  融合AI技术视频监控落地智慧机场
 
  视频监控智能分析技术在2013年就开始应用于机场安防监控体系建设中,在物品遗失、人员徘徊、禁*拌线、周界入侵、人脸识别、门禁与监控的视频复合、消防与监控的联动报警等技术的应用已经趋向成熟。
 
  而从技术应用上来看,机场安防的高清化是智能化已是必然趋势。虽然北京大兴国际机场目前并未公布机场的安防规划,但从首都机场T3,浦东机场T2等机场安防建设中使用全数字视频监控系统来看,数字高清视频监控已经成为机场安防视频监控的方案,1080P、4K等更高像素的视频监控已逐步在机场安保中广泛应用。
 
  随着技术的发展,机场结合自身需求,逐步开始采用一些既实用、性能又相对稳定的智能化功能,如人脸识别。人脸识别技术已经臻于成熟,在安防领域得到广泛应用,可用于甄别犯罪分子,通过枪球联动的方式跟踪重点人物的行踪等。
 
  作为每天出入旅客上万人的公共场所,旅客的有效管理也至关重要。国内一些安企在机场安防应用中将高清视频监控与智能分析技术相结合,通过人脸识别、电子护照等技术,监测每个区域并及时识别每位乘客。
 
  其安全系统支持内置数据库,存储多达30,000张面部图像,帮助摄像机实现实时的人脸捕捉和比较,一但发现可疑人员不但可以发出警报还能够持续追踪。在前沿的机场解决方案中,AI技术随处可见。
 
  针对机场的独特安防体系,从车辆、人员、行李三方面入手,还能打造了一套覆盖机场道路、停车场、休息厅、登机柜台、机场跑道、停机坪等不同区域的安全保障解决方案。
 
  机场周边监视警报系统采用全景摄像机,提供180°、360°全面的视频场景,给人们带来了全新的真实生活和互动体验,并且由热成像云台摄像机覆盖机场周边,一旦有人越界就会立即检测到并发出警告。
 
  视频监控提高应急处理、运营管理效率
 
  除了个别先进技术,智慧机场建设还需要视频监控系统在应急处理、运营管理等方面发挥作用。
 
  集中指挥提高应急处理效率
 
  以视频监控管理平台为基础构建高效的安防指挥中心,将机场各总要部位和区域纳入指挥中心进行统一管理,有利于在突发事件产生时,能够充分发挥整个安防系统的效益,做到各部门资源的统一指挥和调度,有效控制突发事件的影响,提升应急处理的效率。
 
  技术融合提高运营效率
 
  指挥系统、离港系统、行李系统、安检信息分析系统通过各方面技术的融汇整合,形成更为智能的安防业务系统,为机场的各项生产服务提供安全保障,并提升机场的突发事件的应急响应能力。
 
  视频监控数据的稳定存储
 
  机场是一个高敏感、出不起事故的领域,一旦有事件发生时,视频录像的事件回溯至关重要。这就要求机场各监控点位的录像存储必须非常稳定,不能有丢失、漏存等情况发生。因此,视频存储系统在设计时,需要重点考虑高稳定性和可靠性。
 
  系统智能运维管理
 
  由于机场的安全性要求高,当有设备出现故障时,系统应能够及时侦测并发现,并给出故障的定位信息。因此需要部署智能运维管理系统,对系统内设备进行有效管理,实现对视频监控系统的智能检测,有效地提高视频监控系统运维管理效率,降低系统故障率和运维成本,保障维修的及时到位。
 
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